🗓25 сентября - профессор поведенческой экономики и финансов, заведующий кафедрой экономики Хайфского университета Дорон Клигер, по приглашению Института психолого-экономических исследований, провел для участников Форума мастер-класс о том, что известно современной поведенческой науке о поведении и принятии решений человеком и как это связано с развитием AI.

🤝Спикер предложил участникам рассмотреть способы взаимодействия с AI на основе трёх примеров:

1.            В первом задании ИИ попросили сделать расчёт геометрической задачи несуществующего треугольника. Нейросеть предоставила подробное решение задачи, несмотря на всю невозможность решения. При указании на ошибку, ИИ в корне изменил свой ответ, подстроившись под полученную обратную связь. Благодаря этому примеру стало понятно, что не нужно "слепо" доверять результатам, которые мы можем получить при взаимодействии с нейросетью.

2.         В рамках второго эксперимента участникам предложили почувствовать себя редактором научного издания и обратиться к ИИ с просьбой помочь определить качество научной статьи и дать совет - стоит принять её к публикации или отклонить. Сама статья представляла собой сырой материал, состоящий в основном из компиляции чужих материалов. Результаты у участников разделились - половина участников получила отзыв, что это хорошая статья с высоким стилем языка и качественным научным содержанием, другая половина - что статья написана в разговорном стиле и содержит недостоверную информацию. При указании на ошибки AI просто присылала противоположное мнение о статье, не проводя никакого "анализа". Исходя из этого можно сделать ещё один вывод - при взаимодействии с нейросетью, модель будет подстраиваться под вас и менять свои ответы, в зависимости от вашей реакции, не проверяя информацию.

3.            В третьем эксперименте участники посмотрели видео, автор которого обратился к чату GPT с просьбой собрать портфель акций "из прошлого", не прибегая к информации, которая уже известна. Однако нейросеть всё равно опиралась на имеющиеся данные, составляя прогноз. После данного эксперимента Дорон Клигер обратился к участникам с вопросом: смогли бы они довериться ИИ в составлении прогнозов? Большая часть аудитории отнеслась к прогностической функции ИИ скептически. На базе этого примера можно сделать вывод, что на данный момент нейросети не могут делать прогнозы, они лишь выдают ответ, используя уже имеющиеся данные.

✍️Таким образом, на основе 3 примеров можно сделать выводы о том, что в настоящее время Искусственный интеллект не является полным "механизированным аналогом интеллекта". Поэтому нельзя слепо доверять данным, которые предоставляет AI. Также нейросети пока не обладают возможностью делать прогнозы, они могут лишь сформировать ответ на базе уже имеющихся данных. При этом нейросети уже прекрасно используют механизм работы с обратной связью для того чтобы всеми силами "понравиться" человеку.