🗓24 сентября - директор ИПЭИ, доктор экономических наук, член программного комитета Форума Александр Николаевич Неверов и друг и коллега ИПЭИ, профессор поведенческой экономики и финансов, заведующий кафедрой экономики Хайфского университета Дорон Клигер приняли участие в пленарной дискуссии о том какие вызовы ИИ ставит перед человеком и современной наукой.

🎙Ключевыми аспектами выступления Александра Неверова на тему "Интеграция BI (Behavioral Insights) и AI (Artificial Intelligence): революция в социальных науках" стали:

🔹Неопределённость дальнейшего развития ИКТ и ИИ (AI), которая всё ещё остаётся актуальной в современной науке и жизни. При этом влияние AI и ИКТ становится всё более заметным, особенно в социально-экономических отношениях и повседневной жизни человека. А также в социальных науках и, в частности, BI (Поведенческого Подхода), который ставит проблему «морального» устаревания инструментария социально-гуманитарных наук.

🔹Интеграция Поведенческого Подхода (BI) и ИИ (AI), как один из путей дальнейшего развития социально-гуманитарного знания. На текущий момент в мире существует несколько подходов: А) Западные варианты подхода, опирающиеся на Большие данные (Big Data), цифровые следы с подключением к AI и психологическое профилирование (профайлинг). Б) Российский подход, предлагаемый ИПЭИ, отличается от американского, британского и европейского наличием обратной связи на основе субъектно-деятельностного подхода.

🔹Фундаментальные отличия представленных подходов, которые заключаются в том, что западные подходы на практике приведут к переходу от прогнозирования к управлению и создадут преимущество для того, кто владеет технологией интеграции BI и AI. Это также несёт в себе угрозу снижения субъектности людей из-за отказа от самостоятельности и ответственности за принятия решения в пользу AI.

🎙Дорон Клигер в своём выступлении на тему "Can we spot an AI when we see one? Revisiting the Touring Test" (Сможем ли мы распознать ИИ, когда увидим его? Возвращаясь к тесту Тьюринга) обратился к тесту Тьюринга и на практике продемонстрировал, что принцип "рассуждения" ИИ совершенно не похож на человеческий, что и доказывает Тест. Искуственный интеллект по-прежнему не является человекоподобным механизмом и строит свои ответы на основе LLM (Большой Языковой Модели), не основываясь на содержании информации, как это делает человек. ИИ обращает внимание на порядок слов, детали и уточнения, в то время как человек работает с образами и смыслами.

Одним из главных выводов обсуждения на пленарном заседании стало признание природы технологий AI:

Искусственный интеллект, являющийся в своей основе математической формулой с большим набором переменных НЕ является идеальным "механизмом" интеллектуальной деятельности. И скорее «всегда придумывает, иногда попадая в правду», чем «всегда говорит правду, иногда ошибаясь/обманывая» при ответе на сформулированные для него человеком задачи.